{"id":3848,"date":"2026-06-21T22:18:31","date_gmt":"2026-06-21T20:18:31","guid":{"rendered":"https:\/\/staging1.cascolearning.it\/?p=3848"},"modified":"2026-10-11T13:20:14","modified_gmt":"2026-10-11T11:20:14","slug":"ai-literacy-la-nuova-guida-europea-per-educare-allintelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cascolearning.it\/magazine\/2026\/06\/21\/ai-literacy-la-nuova-guida-europea-per-educare-allintelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"AI Literacy: la nuova guida europea per educare all’intelligenza artificiale"},"content":{"rendered":"\n

La Commissione europea, insieme all\u2019Organizzazione per la cooperazione e lo sviluppo economici (OCSE), ha presentato il 18 giugno<\/a> la versione definitiva del quadro per l\u2019alfabetizzazione in materia di IA<\/strong> per l\u2019istruzione primaria e secondaria. L\u2019iniziativa \u00e8 stata sviluppata con il sostegno di CodeAI<\/a> e grazie al contributo di esperti internazionali.<\/p>\n\n\n\n

Il quadro di riferimento, che da un anno era disponibile in bozze per la sperimentazione, offre a insegnanti, dirigenti scolastici e responsabili delle politiche educative una comprensione condivisa delle competenze di cui gli studenti hanno bisogno per comprendere e utilizzare l\u2019IA in modo responsabile ed etico. Fornisce inoltre orientamenti ed esempi di attivit\u00e0 da svolgere in classe ed \u00e8 articolato attorno a quattro ambiti: interagire con l\u2019IA, creare con l\u2019IA, gestire l\u2019IA e plasmare l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n

Presentando il framework la Vicepresidente esecutiva per i Diritti sociali e le competenze, i lavori di qualit\u00e0 e la preparazione, Roxana M\u00eenzatu<\/strong>, ha dichiarato: \u201cl\u2019alfabetizzazione in materia di intelligenza artificiale \u00e8 una competenza fondamentale per i nostri giovani. Comprendere e utilizzare l\u2019IA in modo responsabile \u00e8 essenziale per la competitivit\u00e0 dell\u2019Europa, oltre che per proteggere la nostra democrazia e la nostra coesione sociale, e tutto ci\u00f2 inizia nelle nostre aule scolastiche. Con il lancio di questo quadro di riferimento compiamo un passo importante per sostenere l\u2019educazione all\u2019alfabetizzazione in materia di IA in tutta Europa.<\/em>\u201d<\/p>\n\n\n\n

AiLit Framework: i principi chiave<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Il framework definisce l\u2019AI literacy come l\u2019insieme di conoscenze tecniche, abilit\u00e0 durevoli e atteggiamenti orientati al futuro<\/strong> necessari per vivere, apprendere e lavorare in un mondo influenzato dall\u2019intelligenza artificiale.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019AILit Framework nasce integrando contributi provenienti da DigComp, UNESCO, Digital Promise e AI4K12, e si fonda su alcuni principi chiave<\/p>\n\n\n\n

Caratteristiche chiave del  framework <\/td>Compiti del framework<\/td><\/tr>
Interdisciplinare<\/strong><\/td>deve integrare l’alfabetizzazione all’intelligenza artificiale in un’ampia gamma di materie e contesti educativi<\/td><\/tr>
Fondamentale<\/strong><\/td>deve definire un insieme fondamentale di competenze necessarie per dimostrare la padronanza dell’intelligenza artificiale<\/td><\/tr>
Illustrativo<\/strong><\/td>deve includere scenari ed esempi che diano concretezza all’alfabetizzazione in materia di intelligenza artificiale<\/td><\/tr>
Globale<\/strong><\/td>incorpora le intuizioni di educatori, ricercatori ed esperti di intelligenza artificiale di tutto il mondo<\/td><\/tr>
Pratico<\/strong><\/td>deve rendere l’alfabetizzazione all’intelligenza artificiale gestibile e raggiungibile in varie classi e contesti<\/td><\/tr>
Durevole<\/strong><\/td>deve identificare le conoscenze e le competenze che rimarranno rilevanti anche nel corso dell\u2019evoluzione dell\u2019 IA<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

L\u2019idea di fondo \u00e8 che l\u2019alfabetizzazione all\u2019IA non coincida con il semplice uso di strumenti, ma con la capacit\u00e0 di comprendere come funzionano i sistemi<\/strong>, valutarne opportunit\u00e0 e rischi<\/strong>, e usarli in modo critico<\/strong>, creativo <\/strong>ed eticamente responsabile<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Definizione di AI Literacy<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Il framework provede avvio dalla seguente definizione di AI Literacy: l\u2019<\/strong>alfabetizzazione all\u2019intelligenza artificiale<\/strong> rappresenta l\u2019insieme delle conoscenze tecniche<\/strong>, delle competenze durevoli<\/strong> e degli atteggiamenti orientati al futuro<\/strong> necessari per vivere e operare in un mondo influenzato dall\u2019AI. Essa consente a chi apprende di interagire con l\u2019AI, creare con l\u2019AI, gestirla e contribuire a orientarne lo sviluppo<\/strong>, valutandone al tempo stesso in modo critico benefici, rischi e implicazioni etiche<\/strong>.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Questa definizione (che si trova a pag. 5 del framework) si basa su definizioni gi\u00e0 esistenti, tra cui quelle dell\u2019 EU AI Act del 2024<\/strong>,<\/strong> dell\u2019OCSE<\/strong> <\/strong>e dell\u2019UNESCO<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019alfabetizzazione all\u2019intelligenza artificiale attinge alla ricerca accademica su una vasta gamma di argomenti come ben evidenziato dalla infografica qui sotto riportata e frutto della rielaborazione della infografica presente nel framework a pagina 16 trasformata e resa pi\u00f9 complessa mediante l\u2019inserimento di definizioni e spiegazioni dei riferimenti tecnici.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Mappa sintetica del framework<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Il framework \u00e8 organizzato in quattro domini<\/strong> e 19 competenze<\/strong>, articolati attraverso knowledge, skills, attitudes. I quattro domini descrivono diversi modi in cui i learners entrano in rapporto con l\u2019AI: Engaging with AI, Creating with AI, Managing AI, Designing AI.<\/p>\n\n\n\n

Dominio<\/strong><\/td>Focus<\/strong><\/td><\/tr>
Engaging with AI<\/strong><\/td>riconoscere la presenza dell\u2019AI, comprendere come funziona, valutare accuratezza e rilevanza degli output<\/td><\/tr>
Creating with AI<\/strong><\/td>collaborare con l\u2019AI nella produzione di contenuti e nella risoluzione di problemi<\/td><\/tr>
Managing AI<\/strong><\/td>assegnare compiti all\u2019AI in modo intenzionale, guidandone l\u2019uso secondo obiettivi e valori<\/td><\/tr>
Designing AI<\/strong><\/td>comprendere dati, scelte di progetto e comportamenti dei sistemi per valutarne impatti e fairness<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Le 19 competenze al centro del framework sono le seguenti:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Dentro l\u2019architettura dell\u2019AI Literacy Framework,  Engaging with AI<\/strong> \u00e8 il dominio pi\u00f9 direttamente collegato allo studio degli LLM. Interagire con l\u2019AI significa infatti usare sistemi che generano contenuti, informazioni o raccomandazioni, sapendo per\u00f2 riconoscerne limiti e condizioni d\u2019uso. Il framework sottolinea che, per farlo bene, non basta l\u2019abilit\u00e0 tecnica: servono anche pensiero critico, metacognizione, capacit\u00e0 di fare domande, perspective-taking e computational thinking<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Per i docenti questo implica un passaggio decisivo: aiutare gli studenti a non fermarsi all\u2019effetto di fluidit\u00e0 o di autorevolezza dell\u2019output. Comprendere e interagire con i sistemi significa chiedersi come l\u2019AI produce una risposta, quali bias pu\u00f2 incorporare, quali errori pu\u00f2 generare e quando sia necessario l\u2019intervento umano. In questa prospettiva, l\u2019AI literacy non sostituisce il giudizio educativo, ma lo rafforza.<\/p>\n\n\n\n

Il framework interattivo e il suo uso per la didattica<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sul sito del framework esiste anche una utilissima risorsa che facilita il lavoro dei docenti. Si tratta della pagina interattiva che permette di trovare le competenze pi\u00f9 adatte al contesto del fruitore filtrando i risultati concentrandosi su ci\u00f2 che \u00e8 pi\u00f9 rilevante per una specifica situazione. L\u2019applicativo permette di esplorare la progressione di ciascuna competenza, le applicazioni in classe e le conoscenze, le abilit\u00e0 e gli atteggiamenti che la caratterizzano.<\/p>\n\n\n\n

Lo screenshot che segue esemplifica l\u2019avvio del processo<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Ogni competenza combina conoscenze, abilit\u00e0 e attitudini e include aspettative di apprendimento e scenari di apprendimento per mostrare come viene applicata nella pratica.<\/p>\n\n\n\n

A livello di supporto per il lavoro dei docenti la pagina interattiva \u00e8 particolarmente utile incrociando le competenze di AI Literacy con il framework DigComp 3.0<\/a> e in particolare con i 522 learning outcomes<\/em>  (risultati di apprendimento), ovvero i descrittori granulari che traducono le competenze digitali europee in azioni concrete. I learning outcomes<\/em>  definiscono cosa un individuo deve sapere<\/strong> (conoscenze), saper fare<\/strong> (abilit\u00e0) e come deve porsi<\/strong> (atteggiamenti) per ciascuno dei livelli di padronanza.<\/p>\n\n\n\n

AiLit Framework \u00e8 scaricabile dal sito: https:\/\/ailiteracyframework.org\/<\/a> <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La Commissione europea e l\u2019OCSE hanno presentato la versione definitiva dell\u2019AI Literacy Framework per la scuola primaria e secondaria. Il documento definisce le competenze necessarie per comprendere e utilizzare l\u2019intelligenza artificiale in modo critico, responsabile ed etico. Strutturato in quattro ambiti \u2013 interagire, creare, gestire e progettare con l\u2019IA \u2013 il framework offre indicazioni pratiche per docenti e scuole, con esempi didattici e una piattaforma interattiva per supportare l\u2019insegnamento.<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":3853,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[552],"tags":[544,213,537,157,159],"tipologia":[],"area-casco":[545],"class_list":["post-3848","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia","tag-ailit","tag-competenze","tag-europa","tag-ia","tag-scuola","area-casco-edu"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.cascolearning.it\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3848","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.cascolearning.it\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.cascolearning.it\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cascolearning.it\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cascolearning.it\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3848"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.cascolearning.it\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3848\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3854,"href":"https:\/\/www.cascolearning.it\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3848\/revisions\/3854"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cascolearning.it\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3853"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.cascolearning.it\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3848"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cascolearning.it\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3848"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cascolearning.it\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3848"},{"taxonomy":"tipologia","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cascolearning.it\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/tipologia?post=3848"},{"taxonomy":"area-casco","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cascolearning.it\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/area-casco?post=3848"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}