La modernit\u00e0 educativa si \u00e8 sviluppata attorno a un presupposto fondamentale: la conoscenza era un patrimonio relativamente stabile che poteva essere trasmesso da chi sapeva a chi doveva apprendere.<\/p>\n\n\n\n
Questo paradigma ha prodotto istituzioni straordinarie e ha contribuito alla diffusione dell’alfabetizzazione e della cultura scientifica. Tuttavia, nel XXI secolo mostra evidenti limiti.<\/p>\n\n\n\n
Le informazioni si aggiornano continuamente, i confini disciplinari diventano sempre pi\u00f9 permeabili e le tecnologie cognitive modificano i processi di accesso e produzione del sapere.<\/p>\n\n\n\n
La conoscenza non coincide pi\u00f9 con l’accumulo di contenuti. Diventa invece capacit\u00e0 di selezionare, interpretare, collegare e attribuire significato. Questo concetto \u00e8 magistralmente trattato nel libro di Sancassani e Casiraghi \u201cIl potere di imparare<\/strong><\/a>\u201d.<\/p>\n\n\n\n In altre parole, il valore non risiede pi\u00f9 principalmente nel possesso dell’informazione, ma nella capacit\u00e0 di trasformarla in comprensione.<\/p>\n\n\n\n Questa trasformazione richiama la prospettiva della complessit\u00e0 proposta da Morin che afferma: \u00abLa conoscenza non pu\u00f2 essere considerata come un attrezzo ready made<\/em>, che si pu\u00f2 utilizzare senza esaminarne la natura\u00bb. La conoscenza non \u00e8 mai una semplice rappresentazione del reale, ma un processo dinamico di costruzione che coinvolge soggetti, contesti, strumenti e relazioni.<\/p>\n\n\n\n L’intelligenza artificiale rende oggi evidente ci\u00f2 che la teoria della complessit\u00e0 aveva gi\u00e0 anticipato: conoscere significa organizzare e interpretare, non semplicemente accumulare dati.<\/p>\n\n\n\n Il termine Conoscentica<\/strong> nasce dall’esigenza di nominare una realt\u00e0 nuova.<\/p>\n\n\n\n Quando un sistema di intelligenza artificiale genera un testo, sintetizza informazioni o individua correlazioni all’interno di enormi quantit\u00e0 di dati, non sta semplicemente eseguendo operazioni meccaniche. Sta partecipando a un processo che coinvolge strutture di rappresentazione della conoscenza, modelli probabilistici, inferenze e capacit\u00e0 di contestualizzazione.<\/p>\n\n\n\n Naturalmente ci\u00f2 non significa attribuire coscienza o intenzionalit\u00e0 alle macchine. Significa riconoscere che i processi computazionali contemporanei assumono un ruolo sempre pi\u00f9 rilevante nella costruzione sociale della conoscenza.<\/p>\n\n\n\n La Conoscentica<\/strong> studia precisamente questo spazio di interazione.<\/p>\n\n\n\n Essa analizza il percorso che conduce:<\/p>\n\n\n\n In questa prospettiva l’intelligenza artificiale non sostituisce il soggetto umano, ma ne amplia le possibilit\u00e0 cognitive, generando nuove opportunit\u00e0 e nuove responsabilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n Conoscentica<\/strong> \u00e8 lo studio dei processi di generazione, organizzazione e applicazione della conoscenza nell’interazione tra intelligenza umana e sistemi computazionali.<\/p>\n\n\n\n Se cambia il modo di conoscere, deve necessariamente cambiare anche il modo di educare.<\/p>\n\n\n\n Per secoli il ruolo dell’insegnante \u00e8 stato associato alla trasmissione del sapere. Oggi questo ruolo si evolve verso una funzione diversa: facilitare processi di costruzione della conoscenza.<\/p>\n\n\n\n L’educatore contemporaneo non \u00e8 soltanto colui che fornisce risposte. \u00c8 colui che aiuta a formulare domande significative, in questo richiamando l’antico insegnamento socratico, chiudendo il cerchio semantico del conoscere.<\/p>\n\n\n\n La qualit\u00e0 dell’apprendimento dipende sempre pi\u00f9 dalla qualit\u00e0 delle domande che siamo capaci di porre.<\/p>\n\n\n\n In un contesto caratterizzato dall’accesso immediato alle informazioni, il compito pedagogico consiste nel promuovere capacit\u00e0 interpretative, riflessive e metacognitive.<\/p>\n\n\n\n L’intelligenza artificiale pu\u00f2 sostenere questo processo, ma solo se viene integrata all’interno di una progettazione educativa che mantenga al centro il pensiero umano.<\/p>\n\n\n\n La vera innovazione non consiste nell’utilizzare l’IA per fare pi\u00f9 velocemente ci\u00f2 che gi\u00e0 facevamo, ma nel ripensare i processi formativi alla luce delle nuove possibilit\u00e0 cognitive che essa rende disponibili.<\/p>\n\n\n\n Uno dei temi centrali della Conoscentica riguarda il rapporto tra conoscenza, potere e tecnologia.<\/p>\n\n\n\n Il bias algoritmico non rappresenta soltanto un problema tecnico. Esso costituisce una questione politica, epistemologica ed etico-sociale.<\/p>\n\n\n\n Ogni algoritmo incorpora criteri di selezione, priorit\u00e0 e classificazione. Dietro ogni modello esistono dati, scelte progettuali, visioni del mondo e interessi culturali.<\/p>\n\n\n\n L’illusione della neutralit\u00e0 tecnologica rischia quindi di generare nuove forme di inconsapevolezza cognitiva.<\/p>\n\n\n\n Per questa ragione la risposta educativa non pu\u00f2 limitarsi all’alfabetizzazione tecnologica.<\/p>\n\n\n\n Sul piano tecnico si pu\u00f2 introdurre una distinzione, vicina alla prospettiva \u201caccottiana\u201d, tra diversi livelli di AI.<\/p>\n\n\n\n L\u2019AI generativa non \u00e8 riducibile a un \u201cpappagallo stocastico\u201d: produce costrutti linguistici e culturali con cui l\u2019umano interagisce, che rielabora e trasforma. In questo senso, l\u2019umano agisce come human as creator<\/em>, partecipando attivamente alla produzione del significato.<\/p>\n\n\n\n Con l\u2019AI agentica il livello cambia: non si generano solo testi, ma si configurano ambienti d\u2019azione e \u201cmondi operativi\u201d. Questi \u201cmondi\u201d possono essere intesi come pianeti latenti<\/em>, cio\u00e8 configurazioni potenziali tra progettazione e realizzazione.<\/p>\n\n\n\n Ne deriva un cambiamento del ruolo umano, che diventa co-architetto di mondi possibili. Di conseguenza, si passa da una Critical AI Literacy<\/strong> legata all\u2019AI generativa conversazionale a una pi\u00f9 ampia forma di Critical AI Citizenship<\/strong>, orientata alla comprensione e al governo di ecosistemi socio-tecnici in cui l\u2019AI contribuisce a costruire realt\u00e0 operative.<\/p>\n\n\n\n Occorre sviluppare una vera e propria Critical AI Literacy<\/strong>, intesa come capacit\u00e0 di comprendere il funzionamento di dati, modelli e algoritmi; interrogare criticamente le fonti e i processi di produzione della conoscenza; riconoscere le implicazioni etiche, sociali e culturali delle tecnologie; utilizzare l’intelligenza artificiale come supporto al pensiero e all’apprendimento, non come sostituto del giudizio umano.<\/p>\n\n\n\n In questa prospettiva il bias algoritmico non \u00e8 soltanto un rischio da evitare, ma anche un’occasione educativa.<\/p>\n\n\n\n Comprendere come nasce una distorsione cognitiva all’interno di un sistema artificiale significa infatti comprendere meglio anche le distorsioni presenti nei processi cognitivi umani.<\/p>\n\n\n\n La Critical AI Literacy diventa cos\u00ec uno strumento di cittadinanza democratica e di emancipazione culturale.<\/p>\n\n\n\n In una societ\u00e0 caratterizzata da trasformazioni rapide e permanenti, la conoscenza non pu\u00f2 pi\u00f9 essere concepita come uno stato raggiunto una volta per tutte.<\/p>\n\n\n\n Essa diventa un processo continuo di adattamento, ricerca e reinterpretazione.<\/p>\n\n\n\n La Conoscentica s<\/strong>i colloca precisamente all’interno di questa prospettiva.<\/p>\n\n\n\n Conoscere significa imparare continuamente a riorganizzare le proprie mappe mentali, integrare nuove informazioni e ridefinire il significato dell’esperienza.<\/p>\n\n\n\n L’apprendimento permanente non rappresenta pi\u00f9 soltanto una necessit\u00e0 professionale. Diventa una condizione essenziale per esercitare la cittadinanza, partecipare alla vita sociale e mantenere la propria autonomia intellettuale.<\/p>\n\n\n\n La vera competenza del futuro non sar\u00e0 ricordare pi\u00f9 informazioni degli altri, ma costruire interpretazioni migliori.<\/p>\n\n\n\n La conoscenza non coincide pi\u00f9 con l’accumulo di contenuti. Diventa invece capacit\u00e0 di selezionare, interpretare, collegare e attribuire significato. In questa direzione si colloca la prospettiva proposta da Il potere di imparare<\/strong><\/em> di Sancassani e Casiraghi<\/strong>, che interpreta l\u2019apprendimento contemporaneo non come semplice acquisizione di informazioni, ma come sviluppo di competenze metacognitive e adattive, orientate alla costruzione continua di senso.<\/p>\n\n\n\n In altre parole, il valore non risiede pi\u00f9 principalmente nel possesso dell’informazione, ma nella capacit\u00e0 di trasformarla in comprensione.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La Conoscentica \u00e8 un neologismo per spiegare la conoscenza come un processo dinamico costruito attraverso l’interazione tra intelligenza umana e sistemi artificiali. Nell’epoca dell’abbondanza informativa e dell’IA generativa, il valore non risiede pi\u00f9 nell’accumulare dati, ma nel trasformarli in comprensione. Educazione, pensiero critico e Critical AI Literacy diventano cos\u00ec competenze fondamentali<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":3858,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[15,14],"tags":[546,545,206,166,157],"class_list":["post-3857","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-apprendimento","category-innovazione","tag-computazione","tag-conoscentica","tag-digitale","tag-educazione","tag-ia"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.cascolearning.it\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3857","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.cascolearning.it\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.cascolearning.it\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cascolearning.it\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cascolearning.it\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3857"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.cascolearning.it\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3857\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3859,"href":"https:\/\/www.cascolearning.it\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3857\/revisions\/3859"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cascolearning.it\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3858"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.cascolearning.it\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3857"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cascolearning.it\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3857"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cascolearning.it\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3857"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}<\/a> La Conoscentica come paradigma emergente<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
\n
<\/a> Formare nell’era dell’intelligenza artificiale<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
<\/a> Bias algoritmico e Critical AI Literacy<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
<\/a> Imparare a imparare: la competenza fondamentale del XXI secolo<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n