Recensioni

Consigli, approfondimenti, guide

Conversazione con Anna Granata sulle radici democratiche della scuola italiana, sulle sue crepe e sulle esperienze collettive che hanno trasformato l’inclusione in eccellenza.
Un invito a guardare oltre l’IA generativa: algoritmi genetici e computazione evolutiva possono aiutare a progettare decisioni educative complesse, rendendo espliciti obiettivi, vincoli e compromessi. Una prospettiva che riporta al centro governance, responsabilità e giudizio umano.
Comunismo digitale. Una proposta politica. Maurizio Ferraris: un materialismo per l'epoca dei dati (e una lezione per la scuola)
Il saggio di Paolo Benanti analizza la trasformazione del digitale da mero strumento a reale potere computazionale, capace di plasmare la democrazia, le informazioni e l'uomo. Oggi rischiamo di essere governati dagli algoritmi (algocrazia). Per difenderci, l'autore propone l'algoretica, un'etica per l'intelligenza artificiale.
Il volume "Indicazioni 2026 per i licei: letture critiche" analizza il nuovo documento ministeriale. I dieci autori evidenziano forti incoerenze strutturali, il rischio di un ripiegamento burocratico e un impianto disciplinare rigido e tradizionalista, che fatica a integrare l'intelligenza artificiale e le sfide contemporanee.
Il saggio di Susanna Sancassani e Daniela Casiraghi ci mostra come sia possibile – anche al tempo dell’Intelligenza artificiale – abitare la crisi e fronteggiare l’incertezza in cui siamo immersi, reinventando continuamente il proprio posto nel mondo e contribuendo anche a plasmarlo. E questo vecchio-nuovo superpotere è proprio il potere di imparare. Una recensione in due tempi.
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come
Parole in evoluzione per
una Scuola in cambiamento

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